Corpus:
Longhi, J., Marinica, C., Borzic, B., Alkhouli, A., 2014: Polititweets, corpus de tweets provenant de comptes politiques influents. In Chanier T. (ed) Banque de corpus CoMeRe. Ortolang.fr : Nancy. [cmr-polititweets- tei-v1] – accessible via ce permalien.
Longhi J., Hassine N., Marinica C., Borzic B., Alkhouli A., 2017 : Présidentielle2017: corpus des tweets de la #présidentielle2017 [Corpus]. ORTOLANG (Open Resources and TOols for LANGuage) – www.ortolang.fr, https://hdl.handle.net/11403/corpus-presidentielle2017/v1
Articles scientifiques:
Longhi J, 2013 : « Essai de caractérisation du tweet politique », L’Information Grammaticale, n°136, p.25-32 [lien HAL]
Longhi J., 2014 : « L’hybridation du discours institutionnel à l’épreuve du numérique : renouvellement et reconfiguration de la parole institutionnelle », in Longhi J. et Sarfati G.-E. (dirs.), Les discours institutionnels en confrontation. Contribution à l’analyse des discours institutionnels et politiques, Paris, l’Harmattan, coll. « Espaces Discursifs », p.167-188 [lien HAL]
Djemili S., Longhi J., Marinica C., Kotzinos D. & Sarfati G.-E., 2014: « What does Twitter have to say about ideology? », Konvens 2014 – Workshop proceedings vol. 1 (NLP 4 CMC: Natural Language Processing for Computer-Mediated Communication / Social Media – Pre-conference workshop at Konvens2014) , Germany (2014), p.16-25.
Longhi J., Marinica C. et Haddioui N., 2016 : « Extraction automatique de phénomènes linguistiques dans un corpus de tweets politiques : quelques éléments méthodologiques et applicatifs à propos de la négation », Res per nomen 5, Négation et référence, Reims, EPURE (Éditions des Presses Universitaires de Reims) [lien HAL].
Longhi J., 2016 : « Le tweet politique efficace comme mème textuel : du profilage à viralité », Travaux de Linguistique : Revue Internationale de Linguistique Française, De Boeck Université, Les mèmes langagiers. Propagation, figement, déformation, n°73 (2016-2) [lien HAL].
Longhi J., 2017 : « Le corpus Polititweets : enjeux institutionnels, juridiques, techniques et philologiques », Médias sociaux et corpus de communication médiés par les réseaux (Actes du colloque « ird-cmc-rennes : International Research Days: Social Media and CMC Corpora for the eHumanities », 23-24 octobre 2015), Paris, L’Harmattan, coll. « Humanités Numériques », p.37-50 [lien HAL].
Meyer J. et Longhi J., 2017 : « De l’idéologie au discours idéologique : d’un discours institué au discours instituant », Bruxelles, Le discours et la langue, n°9-1, p.13-30 [lien HAL].
Saigh D., Borzic B., Alkhouli A., Longhi J., 2017 : « Contribution linguistique à une classification automatique des communautés de sens et à leur analyse. La controverse sur le statut des intermittents du spectacle », Humanités numériques, corpus et sens, Questions de communication, n°31,p.161-182.
Longhi J., Marinica C, Hassine N., Alkhouli A., Borzic B., 2017 : « The #Idéo2017 platform », 5th conference CMC and Social Media Corpora for the Humanities, Bolzano, Italy, 3rd and 4th October 2017 – Conference proceedings, p.46-51 [lien HAL]
Longhi J., 2018 : « Tweets politiques: corrélation entre forme linguistique et information véhiculée », in Mercier A. et Pignard-Cheynel N. (dirs.), #Info. Partager et commenter l’nfo sur Twitter et Facebook, Paris, Editions de la Fondation MSH, p.295-314
Marinica C., Longhi J., Hassine N., Alkhouli A. & Borzic B., 2018 : « #Idéo2017 : une plateforme citoyenne dédiée à l’analyse des tweets lors des événements politiques », EGC 2018. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information vol.RNTI-E-34, p.459-462
Affiche dans un congrès international:
Longhi J. & Wigham C.R., 2015 : « Structuring a CMCcorpus of political tweets in TEI: corpus features, ethics and workflow », Colloque Corpus Linguistics (Lancaster, 21-24 juillet 2015).
Longhi J., 2016 : «The #intermittent corpus: corpus features, ethics and workflow for a CMC corpus of tweets in TEI », 4th conference CMC and Social Media Corpora for the Humanities, Ljubljana, Slovenia 27 and 28th September 2016